Bärindex

Metod och källor

Så fungerar habitatkartan

Kartan jämför svenska områden med platser där blåbärsris eller lingonris har registrerats i Riksskogstaxeringen. Den visar var marken och skogen ger bättre förutsättningar för riset jämfört med andra områden.

Kartan visar inte om det finns mogna bär på platsen, hur stor årets skörd är eller när bären mognar.

Från inventering till karta

Samma arbetsgång används separat för blåbär och lingon. Varje område bedöms på samma nationella rutnät.

  1. Inventeringarna ger observationerna

    Riksskogstaxeringen har systematiskt registrerat om riset finns eller saknas vid varje inventeringstillfälle.

  2. Områdets egenskaper sammanfattas

    Marktäcke, skog, jord och markfuktighet sammanställs runt den rapporterade inventeringsplatsen.

  3. Modellen lär sig återkommande mönster

    Modellen jämför platser där riset har registrerats med platser där det saknades.

  4. Hela Sverige rangordnas

    Modellen ger varje svensk kilometerruta en poäng. Poängen blir en rang från 1 till 100 bland alla områden som kan bedömas.

Nationell karta som rangordnar förutsättningarna för blåbärsris.
BlåbärMörkare färg betyder högre relativ rang.
Nationell karta som rangordnar förutsättningarna för lingonris.
LingonMörkare färg betyder högre relativ rang.

Vad ingår i modellen?

Modellen använder 156 variabler för blåbär och lika många för lingon. De beskriver fyra delar av landskapet.

Marktäcke och skogstyp

Bland annat skog, öppen mark, jordbruksmark, vatten, våtmark, tall, gran, lövskog och blandad skog.

Trädskiktets struktur

Uppgifter om krontäckning, trädhöjd, låg vegetation och hur jämnt skogen är uppbyggd.

Jordart och jorddjup

Andelar av bland annat morän, sand, grus, silt, lera, torv och berg, tillsammans med skattat jorddjup.

Skogsvolym och markfuktighet

Skogliga grunddata beskriver variation i virkesvolym och fuktighetsklasser från torr-frisk till fuktig-blöt mark.

Hur gör modellen sin bedömning?

För varje art tränas en separat modell med gradient boosting. Metoden bygger stegvis upp många mindre beslutsträd och kombinerar dem för att hitta samband mellan inventerad förekomst och områdets egenskaper.

Träningsunderlag
11 694 inventeringstillfällen
Inventeringsår
2015-2024
Rutnät
447 940 rutor på 1 × 1 km
Geografisk testning
5 delar med 50 km-block

Källor

Bakgrundskartan hämtas från OpenFreeMap och bygger på kartdata från OpenStreetMap . Den hjälper användaren att orientera sig men påverkar inte modellens bedömning.

Så ska kartan läsas

Kartan visar en rangordning, inte sannolikheten att hitta bär. Blåbär och lingon jämförs var för sig.

99 av 100

Området har högre modellpoäng än cirka 99 procent av de svenska områden som har kunnat bedömas för samma art.

Fem färgklasser

Varje färg motsvarar en femtedel av alla rangordnade områden. Den mörkaste färgen visar de 20 procent högst rankade områdena.

Modellosäkerhet

Lägre, medel eller högre osäkerhet beskriver hur kompletta källorna är, om modellerna är överens och om området liknar träningsunderlaget. Lägre osäkerhet är inte en garanti för att riset finns i rutan.

Hur modellen har testats

När ett geografiskt område testas har modellen tränats på andra 50 km-block. AUC visar hur ofta modellen rangordnar en inventerad förekomst högre än en inventerad frånvaro. 0,5 motsvarar slumpen och 1,0 en perfekt rangordning.

Resultat från geografiskt undanhållna inventeringar
ArtAUCHögsta femtedelen
Blåbär0,6531,17 × genomsnittet
Lingon0,7161,28 × genomsnittet

Resultaten stödjer jämförelser mellan områden på grov nivå. De räcker inte för att lova fynd i en enskild kilometerruta.

Viktiga begränsningar

Modellen beskriver var riset har bättre förutsättningar. Flera andra saker avgör om en plats är värd att besöka.

Teknisk begränsning i skogsunderlaget

Skogliga grunddata kan vara skattade med referensytor från Riksskogstaxeringen. Observationerna av blåbärsris och lingonris används inte som modellvariabler, men valideringen är därför inte helt oberoende av alla samband mellan källorna.