Marktäcke och skogstyp
Bland annat skog, öppen mark, jordbruksmark, vatten, våtmark, tall, gran, lövskog och blandad skog.
Metod och källor
Kartan jämför svenska områden med platser där blåbärsris, lingonris eller hjortron har registrerats i Riksskogstaxeringen. Den visar var marken ger bättre växtförutsättningar jämfört med andra områden.
Kartan visar inte om det finns mogna bär på platsen, hur stor årets skörd är eller när bären mognar.
Öppna kartan för blåbär, lingon och hjortronKartan visar en rangordning, inte sannolikheten att hitta bär. Blåbär, lingon och hjortron jämförs var för sig.
Det betyder att området har högre modellpoäng än cirka 99 procent av de svenska områden som har kunnat bedömas för samma art.
Varje färg motsvarar en femtedel av alla rangordnade områden. Den mörkaste färgen visar de 20 procent högst rankade områdena.
Lägre, medel eller högre osäkerhet beskriver hur kompletta källorna är, om modellerna är överens och om området liknar träningsunderlaget. Lägre osäkerhet är inte en garanti för att arten finns i rutan.


Samma arbetsgång används separat för blåbär, lingon och hjortron. Varje område bedöms på samma nationella rutnät.
Riksskogstaxeringen har systematiskt registrerat om arten finns eller saknas vid varje inventeringstillfälle.
Marktäcke, våtmark, skog, jord och markfuktighet sammanställs runt den rapporterade inventeringsplatsen.
Modellen jämför platser där arten har registrerats med platser där det saknades.
Modellen ger varje område på 1 × 1 kilometer i Sverige en poäng. Poängen blir en rang från 1 till 100 bland alla områden som kan bedömas.
Modellen använder 156 variabler för blåbär och lingon. Hjortronmodellen använder 168 och har extra uppgifter om torvmark. Variablerna beskriver fyra delar av landskapet.
Bland annat skog, öppen mark, jordbruksmark, vatten, våtmark, tall, gran, lövskog och blandad skog.
Uppgifter om krontäckning, trädhöjd, låg vegetation och hur jämnt skogen är uppbyggd.
Andelar av bland annat morän, sand, grus, silt, lera, torv och berg, tillsammans med skattat jorddjup.
Skogliga grunddata beskriver variation i virkesvolym och fuktighetsklasser från torr-frisk till fuktig-blöt mark.
För varje art tränas en separat modell med gradient boosting. Metoden bygger stegvis upp många mindre beslutsträd och kombinerar dem för att hitta samband mellan inventerad förekomst och områdets egenskaper.
Förekomst eller frånvaro av blåbärsris, lingonris och hjortron.
NMD 2023 används i första hand, med NMD 2018 som reserv.
Jordarter, geologiska lager och nationell jorddjupsmodell.
Skogliga grunddata för skogsvolym och markfuktighet.
Bakgrundskartan hämtas från OpenFreeMap (öppnas i ny flik) och bygger på kartdata från OpenStreetMap (öppnas i ny flik). Den hjälper användaren att orientera sig men påverkar inte modellens bedömning.
Testningen mäter om rangordningen håller när hela geografiska områden lämnas utanför träningen.
När ett geografiskt område testas har modellen tränats på andra 50 km-block. AUC visar hur ofta modellen rangordnar en inventerad förekomst högre än en inventerad frånvaro. 0,5 motsvarar slumpen och 1,0 en perfekt rangordning.
| Art | AUC | Högsta femtedelen |
|---|---|---|
| Blåbär | 0,659 | 1,18 × genomsnittet |
| Lingon | 0,721 | 1,29 × genomsnittet |
| Hjortron | 0,802 | 2,64 × genomsnittet |
Högsta femtedelen jämför andelen inventeringar där arten registrerades i de 20 procent högst rankade områdena med genomsnittet i testunderlaget. Resultaten stödjer jämförelser mellan områden på grov nivå, men räcker inte för att lova fynd i ett visst område på 1 × 1 kilometer.
Den färdiga rangordningen jämfördes också med habitatmönster som bestämdes före kontrollen. Jämförelsen gäller växtförekomst, inte bärmängd, och användes inte för att justera kartan i efterhand.
Modellen beskriver var arten har bättre växtförutsättningar. Flera andra saker avgör om en plats är värd att besöka.
Skogliga grunddata kan vara skattade med referensytor från Riksskogstaxeringen. Observationerna av blåbärsris, lingonris och hjortron används inte som modellvariabler, men valideringen är därför inte helt oberoende av alla samband mellan källorna.